KI-Suchmaschine.

Eine klassische Suchmaschine liefert eine Liste von Seiten, die eine Person selbst öffnen und auswerten muss. Eine KI-Suchmaschine übernimmt diesen Schritt: Sie sucht passende Seiten, liest sie und fasst die Antwort in eigenen Worten zusammen. Die Quellen werden als Links oder Fussnoten angegeben. Anschlussfragen sind im Dialog möglich, ohne neu zu suchen.

Im Hintergrund laufen mehrere Schritte. Die Frage wird interpretiert und oft in mehrere Teilsuchen zerlegt (Query Fan-out). Für jede Teilsuche werden Ergebnisse aus einem Index geholt, eigenen oder fremden, etwa Bing oder Google. Ein Sprachmodell wertet die gefundenen Passagen aus und formuliert eine Antwort, die auf diesen Quellen beruht. Dieses Grundprinzip heisst Retrieval Augmented Generation und soll Halluzinationen verringern, verhindert sie aber nicht vollständig.

Die bekanntesten Angebote unterscheiden sich in Herkunft und Schwerpunkt. Perplexity ist als eigenständige Antwortmaschine gebaut und zeigt Quellen besonders deutlich. ChatGPT verfügt über eine Suchfunktion, die aktuelle Seiten abruft, wenn eine Frage es erfordert. Microsoft Copilot baut auf dem Bing-Index auf. Google integriert KI-Antworten direkt in die Suche, als AI Overviews über den Ergebnissen und als AI Mode für ausführliche Dialoge.

Für Unternehmen verschiebt sich die Frage von «Auf welcher Position stehe ich?» zu «Werde ich als Quelle genannt oder empfohlen?». Ein Teil der Nutzer klickt nach einer KI-Antwort nicht mehr weiter (Zero-Click-Search). Wer genannt wird, gewinnt dafür an Vertrauen, weil die Empfehlung von einer scheinbar neutralen Instanz kommt. Messbar ist das über Nennungen bei festgelegten Fragen, etwa als Share of Model oder Citation Rate.