KI-Agentur Schweiz.

Das Leistungsspektrum einer KI-Agentur zerfällt in drei klar trennbare Blöcke: Beratung vor der Entscheidung, Entwicklung bis zum laufenden System, Betrieb danach. Wer weiss, welchen Block er einkauft, vergleicht Offerten richtig — und merkt schnell, wenn ein Anbieter für den einen Block einen Preis nennt und den zweiten stillschweigend voraussetzt.

• Beratung. Prozessaufnahme, Sammlung und Bewertung der Anwendungsfälle, Prüfung der Datenlage, Definition eines Piloten mit Erfolgs- und Abbruchkriterium, Wirtschaftlichkeitsrechnung, rechtliche Risikoeinschätzung. Ergebnis sind Dokumente und eine Entscheidung, kein Werkzeug.
• Entwicklung. Datenaufbereitung, Anbindung an bestehende Systeme, Aufbau der Anwendung, Auswahl und Anbindung der Modelle, Rechte- und Rollenkonzept, Tests mit echten Vorgängen, Einführung im Team. Der grösste Aufwandsblock liegt fast nie beim Modell, sondern bei allem drumherum.
• Betrieb. Überwachung von Qualität und Kosten, Nachführen der Datenbasis, Reaktion auf Modellwechsel beim Anbieter, Support, Weiterentwicklung. Dieser Block wird beim Einkauf am häufigsten vergessen und ist derjenige, der über die Lebensdauer einer Lösung entscheidet.

Rund um diese drei Blöcke liegen typische Ausprägungen: Assistenzsysteme für Textarbeit, durchsuchbare Wissensbestände aus eigenen Dokumenten, Vorsortierung eingehender Anfragen, Auswertung strukturierter Daten sowie Agenten, die mehrere Schritte selbstständig ausführen. Was hinter dem letzten Begriff steckt, erklärt der Glossareintrag zu AI Agents; die praktische Seite beschreibt unser Beitrag zu KI-Agenten im Unternehmen.

Beratung wird nach Aufwand abgerechnet, Entwicklung über einen Festpreis pro definiertem Umfang, Betrieb als monatliche Position plus nutzungsabhängige Modellkosten. Diese drei Logiken lassen sich nicht in einen einzigen Monatsbetrag pressen, ohne dass jemand ein Risiko schluckt — entweder Sie oder der Anbieter.

Für Beratung ist ein Aufwandsmodell ehrlich, weil vor der Prozessaufnahme niemand seriös weiss, wie viele Anwendungsfälle geprüft werden müssen. Entscheidend ist nicht der Stundensatz, sondern die vorab schriftlich vereinbarte Obergrenze. Für Entwicklung ist ein Festpreis möglich, sobald der Umfang präzise beschrieben ist — genau deshalb kommt die Beratung davor. Bei DLM Digital beginnt ein Prototyp zur Ideenvalidierung bei CHF 10'000; Websites und Web-Applikationen liegen zwischen CHF 3'000 und CHF 25'000. Vergleichbare Grössenordnungen für Websites ordnen wir unter Webdesign-Preise ein.

Die dritte Position wird regelmässig unterschätzt: Modell- und Infrastrukturkosten fallen pro Nutzung an und wachsen mit dem Erfolg der Anwendung. Eine Offerte, die diese Position nicht separat ausweist, ist unvollständig. Verlangen Sie eine Schätzung für den erwarteten Monatsbetrieb und eine für den Fall, dass die Nutzung sich verdreifacht — die Differenz zeigt, ob jemand die Betriebsseite verstanden hat. Praktische Hebel dazu sammelt unser Beitrag zum Kontrollieren der KI-Kosten.

Der belastbarste Auswahlprozess besteht aus einem identischen schriftlichen Briefing an drei Anbieter, sieben Prüffragen im Gespräch und einem ersten Auftrag mit begrenztem Umfang statt eines Jahresvertrags. Vergleichbar werden Offerten nur, wenn alle dasselbe Briefing bekommen haben — sonst vergleichen Sie Leistungsumfänge und halten es für einen Preisunterschied.

Die sieben Fragen, die im Gespräch am meisten trennen:

• Welchen unserer Anwendungsfälle würden Sie uns abraten — und warum? Wer keinen nennt, hat entweder nicht zugehört oder verkauft alles.
• Wo werden unsere Daten verarbeitet, und was steht vertraglich zur Weiterverwendung? Die Antwort muss einen Ort und einen Vertragstyp enthalten, nicht das Wort «sicher».
• Welche Arbeit machen Sie im Haus, welche kaufen Sie ein? Beides ist legitim, verschwiegen wird es nur, wenn es fast alles betrifft.
• Wie sieht das Abbruchkriterium für den Piloten aus? Ohne Abbruchkriterium gibt es kein Scheitern, nur Verlängerung.
• Was kostet der Betrieb im zweiten Jahr? Fragt nach der Position, die in Offerten am häufigsten fehlt.
• Wer bedient das System, wenn Sie nicht mehr dabei sind? Prüft, ob Übergabe und Dokumentation eingeplant sind.
• Können wir mit jemandem sprechen, für den Sie Vergleichbares gebaut haben? Ein Nein ist kein Ausschlussgrund, ein Ausweichen schon.

Ein achter Punkt betrifft speziell die Schweiz: Fragen Sie, ob der Anbieter das revidierte Datenschutzgesetz und die Frage der Datenhaltung von sich aus anspricht. Wer bei Personendaten zuerst über Funktionen und erst auf Nachfrage über Rechtsgrundlagen redet, hat die Reihenfolge falsch. Denselben Auswahlgedanken für Digitalprojekte allgemein haben wir unter Digital-Agentur in der Schweiz finden ausgearbeitet.

Die Wahl hängt daran, wo der Nutzen entsteht: bei Sichtbarkeit und Kommunikation die Digitalagentur, bei einem grossen Fachsystem das Softwarehaus, bei einer Funktion, deren Wert genau aus der KI kommt, die KI-Agentur. Die Übergänge sind fliessend, und die meisten Anbieter sitzen irgendwo dazwischen — was kein Makel ist, solange sie es benennen.

Eine Digitalagentur denkt vom Markt her: Website, Auffindbarkeit, Kampagnen, Konversion. KI ist dort ein Werkzeug im Hintergrund, das Produktion beschleunigt. Ein Softwarehaus denkt vom System her: Architektur, Datenmodell, langlebiger Betrieb, Integration in eine bestehende Landschaft. Es ist die richtige Wahl, wenn ein Kernsystem entsteht oder abgelöst wird, und typischerweise die teurere. Eine KI-Agentur sitzt dazwischen: klein genug für ein Vorhaben, das keine Plattform ist, technisch genug für Datenanbindung und Betrieb.

Für Schweizer KMU gibt es einen pragmatischen Zusatzpunkt. Die meisten KI-Anwendungen landen am Ende in einem Browser — als Formular, als Suchoberfläche, als Assistent neben der bestehenden Arbeitsumgebung. Ein Anbieter, der Weboberflächen ohnehin baut, spart damit eine Schnittstelle und eine Zuständigkeitsgrenze. Genau an dieser Stelle arbeiten wir: AI Development und Webentwicklung kommen bei uns aus demselben Team.

KI-Projekte lassen sich weitgehend remote führen, weil die Arbeit an Daten, Code und Dokumenten stattfindet — mit zwei Ausnahmen, für die Präsenz sich lohnt: die Prozessinterviews am Anfang und die Einführung im Team am Ende. Wir planen diese beiden Punkte bewusst vor Ort ein und weisen die Reisezeit separat aus, statt sie in einer Pauschale zu verstecken.

Unser Studio steht an der Gustav-Maurer-Strasse 23 in 8702 Zollikon. In Zollikon, Küsnacht, Zürich und den angrenzenden Gemeinden ist ein Vor-Ort-Termin kurzfristig möglich. Zentralschweiz, Ostschweiz, Bern, Basel, Wallis und Tessin betreuen wir remote mit festem Rhythmus: ein wöchentlicher Videotermin während der Analysephase, ein zweiwöchentlicher während der Umsetzung, geteilte Dokumente statt Statusmails. Diese Struktur ist nicht Ersatz für Nähe, sondern der Grund, warum Distanz funktioniert — sie erzwingt Schriftlichkeit, und Schriftlichkeit ist in Projekten mit unklaren Anforderungen ohnehin der bessere Modus.

Für Mandate, in denen Arbeitsabläufe an einem physischen Ort beobachtet werden müssen — Werkstatt, Lager, Empfang, Produktion —, ist ein Reisetag Teil der Analyse. Wer eine grosse, im ganzen Land präsente Organisation betreut haben will, ist bei uns falsch: Wir sind ein kleines Team und sagen Mandate ab, die wir nicht in der zugesagten Qualität liefern können.

Sie brauchen keine KI-Agentur, wenn Ihre Anwendungsfälle mit fertigen Abonnements abgedeckt sind, niemand etwas anbinden muss und niemand für ein laufendes Ergebnis geradestehen muss. Das ist häufiger der Fall, als der Markt suggeriert — und wir sagen es lieber im Erstgespräch als im dritten Projektmonat.

• Reine Textarbeit im Team. Entwürfe schreiben, Besprechungen zusammenfassen, Recherchen beschleunigen: Dafür genügen Standardabonnements, eine interne Nutzungsrichtlinie und zwei Schulungshalbtage. Wie man das sauber einführt, beschreibt unser Beitrag zum Einführen von KI-Assistenten im Team.
• Zu kleine Fallzahlen. Wenige Vorgänge pro Monat tragen keinen Aufbau- und Pflegeaufwand. Eine gute Vorlage schlägt hier jedes Modell.
• Ungeklärte Prozesse. Wenn intern strittig ist, wie eine Aufgabe richtig gelöst wird, ist die nächste Investition eine Entscheidung und keine Software.
• Kein Budget für den Betrieb. Wer den Aufbau finanzieren kann, aber nicht das zweite Jahr, baut ein Denkmal. Dann lieber kleiner starten.
• Das eigentliche Problem ist Sichtbarkeit. Wenn zu wenige Anfragen hereinkommen, hilft keine Automatisierung der Bearbeitung. Dann ist SEO für KMU oder Sichtbarkeit in KI-Antworten der wirksamere Hebel.

Wir sind eine kleine Digitalagentur mit eigenem Entwicklungsteam in Zollikon bei Zürich und decken Beratung, Entwicklung und Betrieb aus demselben Team ab — ohne veröffentlichte KI-Referenz, die wir hier vorzeigen könnten. Unsere Projekte stammen aus Gastronomie, Mode, Lieferdiensten, Papeterie, Küchenbau, Räumungen und Rohrsanierung; das technisch anspruchsvollste ist eine Web-Applikation für Steuererklärungen. Wir schreiben das hin, weil in diesem Markt viele Fallzahlen zirkulieren, die niemand prüfen kann.

Was das für ein Vorhaben praktisch bedeutet: Wir beginnen mit einem kostenlosen Erstgespräch über sechzig Minuten, in dem wir eine Einschätzung geben statt ein Angebot. Wenn ein Mandat sinnvoll ist, folgt die Analysephase mit vorab fixiertem Aufwandsrahmen. Erst danach entsteht ein Umsetzungsangebot mit Festpreis, weil vorher niemand seriös einen Umfang beschreiben kann. Sie können nach der Analyse mit uns weiterarbeiten, mit einem anderen Anbieter oder intern — die Unterlagen sind so geschrieben, dass das ohne Reibungsverlust geht.

Was wir nicht tun: Wirkungsversprechen abgeben, Effizienzprozente aus fremden Studien als Ihre Zahlen ausgeben oder ein Modell empfehlen, bevor der Prozess klar ist. Für den ersten Selbsttest ist der KI-Readiness-Check ein guter Einstieg; wo KI in kleinen Betrieben konkret ansetzt, zeigt KI für Unternehmen und KMU. Wenn der Weg über einen validierenden Prototypen führt, beschreibt unser Leitfaden zur MVP-Entwicklung das Vorgehen.