GEO Agentur Zürich – Generative Engine Optimization für die KI-Suche.

GEO (Generative Engine Optimization) ist die Optimierung Ihrer Website dafür, dass sie in KI-generierten Antworten erscheint und als Quelle genannt wird – in ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und AI Mode, Gemini und Microsoft Copilot. Klassisches SEO zielt auf Rankings und Klicks, GEO darauf, dass die KI Ihre Marke nennt, wenn jemand eine Frage stellt. DLM Digital in Zollikon bei Zürich bietet GEO ab CHF 300 pro Monat an.

Monatliches Monitoring von bis zu 20 Prompts, also realen Fragen Ihrer Kundschaft, auf ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und AI Mode, Gemini und Copilot. Dazu Pflege von Entität und strukturierten Daten, eine gepflegte llms.txt, zitierfähige Antwortblöcke auf Ihren bestehenden Kernseiten und ein monatlicher Bericht mit Nennungen, verlinkten URLs, bis zu drei Wettbewerbern im Vergleich und nächsten Schritten. Nicht enthalten sind neue Seiten, Übersetzungen, Linkaufbau und mehr als 20 Prompts; dafür gibt es eine Offerte.

SEO optimiert für die klassische Google-Suche – Ziel ist ein Klick auf Ihre Website. GEO optimiert für generative KI-Systeme, die direkt eine Antwort formulieren und dabei Quellen nennen – Ziel ist, in dieser Antwort genannt und verlinkt zu werden. Beide hängen zusammen (gute SEO-Fundamente helfen GEO), aber GEO erfordert zusätzlich Entitäten-Klarheit, strukturierte Daten, zitierfähige Fakten und eine saubere llms.txt.

Meistens ja, in dieser Reihenfolge: zuerst SEO, dann GEO. KI-Systeme holen aktuelle Antworten aus den Suchindizes von Google und Bing; eine dort schwache Seite wird selten zitiert. GEO setzt eine Schicht aus Entität, Schema und Antwortblöcken darauf. Wer kaum Google-Sichtbarkeit hat, startet mit Full-Service-SEO ab CHF 400 pro Monat und ergänzt GEO ab CHF 300 pro Monat.

Indem Ihre Inhalte für KI leicht verständlich, zitierbar und vertrauenswürdig sind: klare Definitionen und Antworten gleich zu Beginn, Fakten und Zahlen mit Quellen, strukturierte Daten (Schema.org), konsistente Entitäten (Name, Adresse, Leistungen überall gleich), eine llms.txt-Datei für KI-Crawler und externe Erwähnungen, die Ihre Angaben bestätigen. Wir bauen diese Signale systematisch auf und prüfen monatlich, ob und wie KI-Systeme Sie nennen. Eine Garantie auf Nennungen kann niemand geben.

AEO (Answer Engine Optimization) ist eng mit GEO verwandt und fokussiert auf direkte Antworten – Featured Snippets, Voice Search und Antwort-Boxen. Während GEO breiter die Sichtbarkeit in generativen KI-Modellen meint, optimiert AEO konkret die Antwort-Formate: prägnante Frage-Antwort-Blöcke, FAQ-Schema und strukturierte Daten. In der Praxis setzen wir GEO und AEO gemeinsam um.

LLMO (Large Language Model Optimization) ist ein weiterer Name für die Optimierung auf Sprachmodelle. Inhaltlich deckt er sich weitgehend mit GEO und AEO: eindeutige Entität, strukturierte Daten, zitierfähige Passagen, Zugang für KI-Crawler und Messung der Nennungen. Agenturen verwenden die drei Begriffe unterschiedlich – fragen Sie deshalb nach dem konkreten Umfang statt nach dem Etikett.

Bei DLM Digital beginnt die laufende GEO-Betreuung bei CHF 300 pro Monat (bis zu 20 Prompts, fünf KI-Plattformen, Monatsbericht). Ein einmaliger GEO-Audit mit KI-Sichtbarkeitsanalyse, Entitäten- und Schema-Check und Massnahmenplan beginnt bei CHF 1'500. Eine kombinierte GEO + SEO Full-Service-Betreuung kalkulieren wir auf Anfrage. Alle Preise verstehen sich exklusive MWST.

Wir legen zu Beginn bis zu 20 reale Fragen fest und prüfen sie jeden Monat auf ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews und AI Mode, Gemini und Copilot – mit gleicher Sprache und gleichem Ortsbezug, damit die Monate vergleichbar bleiben. Erhoben werden die Nennungen je Frage und Plattform, die als Quelle verlinkten URLs und welche von bis zu drei Wettbewerbern an Ihrer Stelle genannt werden. Dazu kommt der Referral-Traffic von KI-Plattformen in Ihrer Analytics.

Nein. Niemand kann zusichern, dass ein Sprachmodell eine bestimmte Marke bei einer bestimmten Frage nennt; die Antwortlogik ist proprietär und ändert sich laufend. Was wir zusagen, ist der Umfang: bis zu 20 Prompts monatlich auf fünf Plattformen geprüft, Schema, Entität und llms.txt gepflegt, Antwortblöcke umgesetzt und ein Bericht, der den Verlauf offen zeigt.

Für viele KMU ja, vor allem dort, wo ein Kaufentscheid mit Recherche beginnt. Laut KMU Digital Pulse 2026 von localsearch und der Hochschule Luzern (n = 504) haben 58 % der Schweizer KMU nie geprüft, was KI-Tools über ihre Firma sagen, und nur 2 % ergreifen gezielt Massnahmen. Wer früh misst und seine Angaben bereinigt, startet mit einer klaren Ausgangslage.

Oft ja. Wenn jemand ChatGPT oder Google AI nach einer Webdesign-Agentur in Zürich oder einem Treuhänder in der Nähe fragt, entscheiden Entität, Daten und Inhalte mit, ob Ihr Unternehmen genannt wird. Wir kombinieren GEO mit lokalem SEO (Google Business Profile, NAP-Konsistenz, lokale Entitäten). Für Handwerk und Gastronomie bringt ein gepflegtes Google-Unternehmensprofil kurzfristig aber meist mehr als ein GEO-Mandat.