Google Analytics 4 (GA4).

Das wichtigste Prinzip von GA4 ist das ereignisbasierte Datenmodell. Ein Seitenaufruf, ein Scroll bis zum Seitenende, ein Klick auf eine Telefonnummer, ein abgeschicktes Formular — alles ist ein Ereignis mit Parametern. Einige Ereignisse misst GA4 automatisch, andere müssen eingerichtet werden, meist über den Google Tag Manager. Wichtige Ereignisse werden als «Schlüsselereignisse» markiert; sie sind das, was früher Ziele hiess.

Gegenüber Universal Analytics hat sich die Auswertung stark verändert. Die Absprungrate wurde durch die Interaktionsrate ersetzt (später als Absprungrate in umgekehrter Logik wieder eingeführt), Standardberichte sind knapper, und viele Fragen lassen sich nur noch über den Bereich «Explorative Datenanalysen» oder über Looker Studio beantworten. Zudem speichert GA4 detaillierte Daten in der Standardversion höchstens 14 Monate — für Jahresvergleiche muss man diese Einstellung aktiv setzen.

Eine zentrale Grenze ist die Einwilligung. Lehnt ein Besucher Statistik-Cookies ab, darf GA4 ihn nicht oder nur eingeschränkt erfassen. Mit dem Consent Mode modelliert Google fehlende Daten teilweise hoch, die Zahlen sind dann aber Schätzungen. Wer GA4-Werte mit den Daten aus einem Shop, einem CRM oder einem Werbekonto vergleicht, sieht deshalb fast immer Abweichungen.

Für viele KMU ist GA4 mächtiger als nötig und gleichzeitig weniger aussagekräftig als erhofft. Wichtig ist nicht, möglichst viele Berichte zu haben, sondern wenige Ereignisse sauber zu messen: Anfragen, Anrufe, Buchungen, Käufe. Wer nur diese vier Zahlen zuverlässig kennt, trifft bessere Entscheidungen als mit hundert ungeprüften Berichten.