Generative KI.

Klassische KI-Systeme ordnen ein: Ist diese E-Mail Spam? Zeigt dieses Bild einen Riss im Beton? Generative KI erzeugt dagegen etwas Neues. Ein Sprachmodell schreibt einen Text, ein Bildmodell erzeugt eine Illustration, ein Code-Modell schlägt eine Programmfunktion vor. Technisch beruhen die meisten dieser Systeme auf grossen neuronalen Netzen, die aus riesigen Mengen an Beispielen gelernt haben, welche Wörter, Pixel oder Codezeilen wahrscheinlich aufeinander folgen.

Der Durchbruch für die breite Öffentlichkeit kam Ende 2022 mit ChatGPT. Seither ist generative KI in Büroprogramme, Suchmaschinen, Designwerkzeuge und Entwicklungsumgebungen eingezogen. Für Unternehmen ist sie vor allem ein Beschleuniger: Erste Entwürfe von Texten, Varianten von Anzeigen, Zusammenfassungen langer Dokumente, Prototypen von Software entstehen in Minuten statt Stunden. Auch in der Softwareentwicklung verändert sie die Arbeit — siehe Vibe Coding.

Die Grenzen sind wichtig. Generative KI erzeugt plausible Inhalte, nicht automatisch richtige. Fakten, Zahlen und Quellen müssen geprüft werden. Bildmodelle erzeugen Fotos von Dingen, die es nicht gibt; solche Bilder dürfen nicht als echte Fotos von Projekten oder Personen ausgegeben werden. Und Texte ohne eigene Erfahrung, Beispiele und Haltung klingen austauschbar — für Leser wie für Suchmaschinen.

Rechtlich sind noch nicht alle Fragen geklärt, insbesondere zum Urheberrecht an Trainingsdaten und an erzeugten Werken. In der Schweiz geniessen rein maschinell erzeugte Inhalte nach herrschender Lehre keinen Urheberrechtsschutz. Für Unternehmen heisst das: generative KI nutzen, aber transparent kennzeichnen, wo es relevant ist, und für wichtige Inhalte immer eine menschliche Bearbeitung einplanen.