Künstliche Intelligenz (KI).

Der Begriff ist fast 70 Jahre alt und wurde 1956 auf einer Konferenz in Dartmouth geprägt. Lange meinte er vor allem regelbasierte Systeme, die Fachleute von Hand programmierten. Der heutige Schub kommt aus dem maschinellen Lernen: Statt Regeln vorzugeben, lernt ein System aus sehr vielen Beispielen, welche Muster zusammengehören. Eine besondere Form davon sind grosse Sprachmodelle wie GPT, Claude oder Gemini, die aus riesigen Textmengen gelernt haben, Sprache zu verstehen und zu erzeugen.

Im Alltag lassen sich drei Arten unterscheiden. Erkennende KI ordnet ein, etwa Spam im Postfach, Gesichter auf Fotos oder Betrugsmuster bei Zahlungen. Vorhersagende KI schätzt, was wahrscheinlich passiert, zum Beispiel Nachfrage oder Ausfallrisiken. Und generative KI erzeugt Neues: Texte, Bilder, Code oder Zusammenfassungen. Die öffentliche Diskussion seit 2022 dreht sich fast ausschliesslich um die generative KI, weil sie zum ersten Mal für jeden ohne Fachkenntnisse nutzbar wurde.

Wichtig für den Einsatz in Unternehmen: KI versteht nicht im menschlichen Sinn. Ein Sprachmodell berechnet, welche Antwort auf eine Eingabe am wahrscheinlichsten passt. Das funktioniert erstaunlich gut, führt aber auch zu sogenannten Halluzinationen, also überzeugend formulierten, falschen Aussagen. KI eignet sich deshalb hervorragend für Entwürfe, Zusammenfassungen, Klassifizierung und die Arbeit mit eigenen Dokumenten, sie braucht aber bei allem, was rechtlich, finanziell oder gegenüber Kunden verbindlich ist, eine menschliche Prüfung.

Für Schweizer KMU liegt der grösste Nutzen meist nicht in spektakulären Projekten, sondern in wiederkehrender Arbeit: Anfragen vorsortieren, Offerten aus Textbausteinen vorbereiten, Dokumente auslesen, interne Fragen anhand der eigenen Unterlagen beantworten. Datenschutz gehört von Anfang an dazu, denn sobald Personendaten in ein KI-Werkzeug fliessen, gilt das revidierte Datenschutzgesetz.