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SEO/GEO

Search Console: den Bericht zu KI-Funktionen richtig lesen

Seit diesem Jahr zeigt die Search Console, wie oft eigene Seiten in AI Overviews und im AI Mode erscheinen. Der Bericht kennt nur Impressionen. Wie man ihn trotzdem aussagekräftig liest, zeigen wir an unseren eigenen Daten der letzten 28 Tage.

Daniel Müller12 Min. Lesezeit
Illustration zu «Search Console: den Bericht zu KI-Funktionen richtig lesen»: Auswertung «KI-Funktionen · Impressionen» mit Verlaufskurve KI-Funktionen · Impressionen28 TageBeispielSeitenExportLänderAnteilGeräteDesktop

Seit Google in der Search Console einen eigenen Bericht für generative KI-Funktionen anbietet, schauen viele Website-Betreiber zum ersten Mal schwarz auf weiss, ob ihre Seiten in AI OverviewsGoogle AI Overviews sind KI-generierte Antwortzusammenfassungen, die Google direkt über den klassischen Suchergebnissen anzeigt. Sie beantworten die…Mehr erfahren → erscheinen. Und viele sind danach ratlos, weil eine einzelne Zahl ohne Klicks wenig erklärt.

Was der Bericht ist und was er zählt

Google hat die Berichte zu generativen KI-Funktionen am 3. Juni 2026 angekündigt und laut eigenem Blog bis Ende August 2026 für alle Websites weltweit ausgerollt. Im englischen Hilfecenter heisst der Bericht «Generative AI performance report (Search)»; die Bezeichnung in deiner Oberfläche kann je nach Sprache abweichen. Er erfasst AI Overviews und den AI Mode der Google-Suche. Für Discover gibt es eine eigene Ansicht.

Gezählt werden ausschliesslich ImpressionenEine Impression ist eine Einblendung: Ein Suchergebnis, eine Anzeige oder ein Beitrag wurde einer Person angezeigt. In der Google Search Console zählt eine…Mehr erfahren →. Google definiert sie in der Hilfe als die Anzahl Male, die Links zu deiner Website einem Nutzer in einer generativen KI-Funktion der Google-Suche gezeigt wurden. Erscheinen mehrere Links derselben Website in einer KI-Antwort, zählen sie laut Google im Diagramm als eine Impression. Aufschlüsseln lassen sich die Daten nach Seite, Land, Gerät und Datum, wahlweise stündlich, täglich, wöchentlich oder monatlich.

Drei Eigenschaften muss man kennen, bevor man interpretiert. Erstens gibt es keine Klicks, keine Klickrate und keine Position. Zweitens fasst der Bericht AI Overviews und AI Mode zusammen; welche der beiden Funktionen eine Impression ausgelöst hat, ist nicht erkennbar. Drittens enthält der Bericht laut Google Daten aus dem Suchtyp Web des normalen Leistungsberichts. Die KI-Impressionen sind also kein Zusatz, sondern ein Ausschnitt der Impressionen, die du ohnehin siehst.

Einen Überblick, welche Kennzahlen für KI-Sichtbarkeit es neben diesem Bericht gibt, etwa Citation RateDie Citation Rate misst, in wie viel Prozent der getesteten KI-Antworten eine Domain als Quelle genannt oder verlinkt wird. Sie ist die Kennzahl, mit der sich…Mehr erfahren → oder Share of ModelShare of Model ist der Anteil aller KI-Antworten zu einem Themenfeld, in denen eine bestimmte Marke genannt oder empfohlen wird. Die Kennzahl überträgt den…Mehr erfahren →, bietet der Beitrag KI-Sichtbarkeit messen. Wie man die Wirkung von AI Overviews auf die Klicks einordnet, steht im Beitrag AI Overviews: den Traffic-Effekt richtig messen. Dieser Artikel geht einen Schritt tiefer in den Bericht selbst.

Fünf Auswertungen, die mehr zeigen als die Gesamtzahl

Den KI-Bericht in fünf Auswertungen lesen

  1. Beide Berichte für denselben Zeitraum exportieren

    Dauer 10 Min.Werkzeug Search Console, Export

    KI-Bericht und Leistungsbericht (Suchtyp Web) für dieselben 28 Tage exportieren, jeweils Diagramm, Seiten, Länder und Geräte. Werte, die in der Oberfläche als «~» oder «-» erscheinen, stehen laut Google im Export als Null.

  2. Gesamtanteil berechnen

    Dauer 5 Min.

    KI-Impressionen durch alle Impressionen des Leistungsberichts teilen. Das ergibt den Anteil deiner Sichtbarkeit, der in KI-Funktionen stattfindet.

  3. Anteil pro Seite berechnen

    Dauer 20 Min.Werkzeug Tabellenkalkulation

    Beide Seitenlisten über die URL verbinden und pro Seite den KI-Anteil berechnen. Sortiere nach Anteil, nicht nach absoluter Zahl.

  4. Geräte und Länder vergleichen

    Dauer 10 Min.

    Die Verteilung im KI-Bericht neben die Verteilung im Leistungsbericht legen. Grosse Abweichungen zeigen, wo KI-Funktionen für dich eine Rolle spielen.

  5. Verlauf nach Wochen lesen

    Dauer 10 Min.

    Tageswerte zu Wochen zusammenfassen und den KI-Anteil pro Woche berechnen. Ein steigender Anteil sagt mehr als steigende Impressionen.

Auswertung 1 und 2: der Anteil, nicht die Zahl

Eine absolute Zahl wie «6'139 Impressionen in KI-Funktionen» sagt für sich wenig. Wächst die Website insgesamt, wachsen auch die KI-Impressionen. Erst das Verhältnis zeigt, ob KI-Funktionen für die eigenen Inhalte wichtiger werden.

Bei dlm-digital.ch lag der Anteil der KI-Impressionen in den 28 Tagen bis zum 9. November 2026 bei rund 3,5 % aller Impressionen im Leistungsbericht (Quelle: eigene Search Console, Export vom 11.11.2026). Das ist wenig, und das ist eine wichtige Erkenntnis: Der grösste Teil der Sichtbarkeit findet weiterhin in den klassischen Suchergebnissen statt. Wer seine ganze Strategie auf AI Overviews ausrichtet, optimiert für einen kleinen Teil der Impressionen.

Interessanter wird es pro Seite. Dort streuen die Anteile stark.

Anteil der KI-Impressionen an allen Impressionen, ausgewählte Seiten

  • Magazin: Adobe Firefly, kommerzielle Nutzung49 %
  • Magazin: OpenAI Codex vs. Claude Code32 %
  • Leistungsseite SEO-Betreuung20 %
  • Leistungsseite KI-Beratung13 %
  • Leistungsseite KI-Agentur4 %
KI-Impressionen geteilt durch alle Impressionen derselben Seite im selben Zeitraum, gerundet. Quelle: Eigene Search Console dlm-digital.ch, KI-Bericht und Leistungsbericht, 13.10.–09.11.2026, Export vom 11.11.2026

Die Unterschiede sind lehrreich. Der datierte Test zur kommerziellen Nutzung von Adobe Firefly erscheint fast bei jeder zweiten Impression in einer KI-Funktion. Die Seite zur KI-Agentur dagegen, mit deutlich mehr Impressionen insgesamt, nur selten. Eine plausible Lesart: Für konkrete Fragen mit einer klaren, belegbaren Antwort zieht Google eine Quelle in die KI-Antwort; für eine Anbietersuche zeigt Google lieber die klassische Ergebnisliste. Das ist unsere Interpretation der eigenen Daten, keine Aussage von Google.

Auswertung 3: welche Seitentypen auftauchen

Fasst man die Seiten nach Typ zusammen, entsteht ein zweites Bild. Bei uns entfielen in diesem Zeitraum 46 % der KI-Impressionen auf deutschsprachige Leistungsseiten, 21 % auf Magazin-Artikel und 18 % auf englische Glossarbegriffe; das deutschsprachige Glossar kam trotz vieler Seiten nur auf 6 % (Quelle: eigene Search Console, Export vom 11.11.2026).

Die Leistungsseiten mit hohem Anteil haben gemeinsam, dass sie oben eine kurze Direktantwort mit Datum und einen eigenen Preis nennen. Die Magazin-Artikel mit hohem Anteil sind datierte Tests benannter Werkzeuge. Die deutschsprachigen Glossarbegriffe mit wenig Anteil sind dagegen oft ältere, kurze Einträge ohne Abschnitte und Beispiele. Daraus haben wir eine Regel für neue Inhalte abgeleitet: Direktantwort oben, eigene Angabe statt allgemeiner Erklärung, sichtbares Datum. Diesen Artikel haben wir selbst so aufgebaut.

Wer seine Inhalte gezielt für KI-Antworten überarbeiten will, findet das Vorgehen im Beitrag Content für KI-Zitate. Welche Seiten man dabei behält, zusammenlegt oder entfernt, beschreibt der Beitrag Content-Audit durchführen.

Auswertung 4: Geräte und Länder

der KI-Impressionen vom Desktop
93 %
Leistungsbericht gesamt: rund 79 %
der KI-Impressionen aus der Schweiz
53 %
KI-Anteil an allen Impressionen
3,5 %
28 Tage
Quelle: Eigene Search Console dlm-digital.ch, 13.10.–09.11.2026, Export vom 11.11.2026

Die Geräteverteilung weicht bei uns deutlich vom Leistungsbericht ab. Im KI-Bericht kamen rund 93 % der Impressionen vom Desktop, im Leistungsbericht insgesamt rund 79 % (Quelle: eigene Search Console, Export vom 11.11.2026). Ob das an der Ausspielung der KI-Funktionen auf verschiedenen Geräten liegt oder an der Art unserer Suchanfragen, die oft am Arbeitsplatz gestellt werden, lässt sich aus dem Bericht nicht ablesen. Für die Praxis heisst es: Wer prüfen will, wie die eigenen Seiten in AI Overviews erscheinen, sollte das am Desktop tun.

Bei den Ländern lohnt der Vergleich ebenfalls. Bei uns kam etwas mehr als die Hälfte der KI-Impressionen aus der Schweiz, rund ein Siebtel aus Deutschland. Wer eine Website in mehreren Sprachen betreibt, sieht hier, in welchen Märkten die eigenen Inhalte in KI-Antworten auftauchen.

Auswertung 5: der Verlauf über Wochen

Tageswerte schwanken stark und sind laut Google für die neuesten Tage vorläufig. Für eine Aussage fasst du die Tage zu Wochen zusammen. Bei uns stiegen die KI-Impressionen von der ersten zur dritten Woche des Zeitraums um rund das Zweieinhalbfache und fielen in der vierten Woche wieder zurück. Der Anteil an allen Impressionen blieb dabei zwischen 3 und 4 % (Quelle: eigene Search Console, Export vom 11.11.2026).

Das zeigt, warum der Anteil die bessere Kennzahl ist. Die absolute Kurve folgt vor allem dem Wachstum der gesamten Sichtbarkeit; die Impressionen der Website insgesamt haben sich im selben Zeitraum mehr als verdoppelt. Der Anteil dagegen zeigt, ob KI-Funktionen innerhalb dieser Sichtbarkeit wichtiger werden. Bei uns war das in diesen vier Wochen nicht der Fall.

Was der Bericht nicht beantwortet

Der Bericht beantwortet nicht, ob KI-Funktionen Klicks bringen oder kosten. Klicks sind laut Google im normalen Leistungsbericht enthalten, aber nicht getrennt ausweisbar. Er beantwortet auch nicht, für welche Suchanfragen eine Seite in einer KI-Antwort erschien. Und er sagt nichts über ChatGPT, PerplexityPerplexity ist eine KI-Suchmaschine, die Fragen in natürlicher Sprache mit einer ausformulierten Antwort beantwortet und dazu nummerierte Quellenangaben mit…Mehr erfahren →, Gemini oder Copilot, die eigene Antworten ausserhalb der Google-Suche erzeugen.

Für diese Fragen braucht es andere Mittel. Für Bing und Copilot gibt es in den Bing Webmaster ToolsDie Bing Webmaster Tools sind das kostenlose Gegenstück zur Google Search Console für die Suchmaschine Bing von Microsoft. Sie zeigen Klicks, Impressionen und…Mehr erfahren → einen eigenen Bericht. Für die übrigen KI-Assistenten bleiben Stichproben mit festen Prompts und spezialisierte Werkzeuge; beides beschreibt der Beitrag KI-Sichtbarkeit messen. Und für die Grundlagen der Search Console, vom Leistungsbericht bis zur IndexierungIndexierung ist der Prozess, bei dem Suchmaschinen wie Google Webseiten in ihren Index aufnehmen. Nur indexierte Seiten können in den Suchergebnissen…Mehr erfahren →, gibt es den Beitrag Google Search Console für KMU.

Eine Monatsroutine in 30 Minuten

KI-Bericht: Monatsroutine
  1. 01KI-Bericht und Leistungsbericht für dieselben 28 Tage exportieren
  2. 02Gesamtanteil KI-Impressionen berechnen und mit dem Vormonat vergleichen
  3. 03Zehn Seiten mit dem höchsten KI-Anteil ansehen: Was haben sie gemeinsam?wertvollste Auswertung
  4. 04Zehn wichtige Leistungsseiten ohne KI-Impressionen notieren
  5. 05Geräte- und Länderverteilung neben den Leistungsbericht legen
  6. 06Eine Massnahme für den nächsten Monat festhalten

Die Massnahme am Ende ist der Grund, warum man den Bericht überhaupt ansieht. Typische Massnahmen sind: eine wichtige Leistungsseite um eine Direktantwort mit Datum ergänzen, einen Ratgeber mit eigenem Beispiel ausbauen oder einen dünnen Glossarbegriff mit Abschnitten und FAQ aufwerten.

Wenn du es nicht selbst machen willst

Ob deine Website von Sprachmodellen überhaupt gelesen und verstanden werden kann, prüft unser kostenloser KI-Sichtbarkeits-Check in 13 Punkten. Die laufende Messung über Google hinaus, mit festen Prompts auf mehreren KI-Plattformen und einem Monatsbericht, ist Teil der Betreuung durch eine GEO-Agentur. Wer vor allem bei Google besser dastehen will und den KI-Bericht als einen Teil des Monatsberichts sehen möchte, findet das in der laufenden SEO-Betreuung. Für einen ersten Überblick über die eigene Website ohne Konto in der Search Console gibt es den SEO-Check.

Fazit

Der Bericht zu KI-Funktionen in der Search Console ist ein Präsenzsignal mit einer einzigen Kennzahl. Allein gelesen verleitet er zu falschen Schlüssen, weil die absolute Zahl mit der ganzen Website wächst. Im Verhältnis gelesen wird er nützlich: Der KI-Anteil pro Seite zeigt, welche Inhalte Google für KI-Antworten heranzieht, und die Abweichungen bei Geräten und Ländern zeigen, wo das geschieht. Bei uns war der Anteil insgesamt klein, auf einzelnen, konkreten Seiten aber gross, und genau dort liegt der Hinweis, wie neue Inhalte aussehen sollten.

Quellen

  1. Introducing Search Generative AI performance reports in Search ConsoleGoogle Search Central Blog · abgerufen am
  2. Generative AI performance report (Search)Search Console-Hilfe, Google · abgerufen am

Häufige Fragen

Zeigt die Search Console Klicks aus AI Overviews?+

Der eigene Bericht zu generativen KI-Funktionen zeigt nur Impressionen, keine Klicks, keine Klickrate und keine Position. Laut Google sind die Daten zudem im normalen Leistungsbericht für den Suchtyp Web enthalten. Klicks aus KI-Funktionen lassen sich deshalb nicht getrennt ablesen.

Welche KI-Funktionen erfasst der Bericht?+

Laut Google AI Overviews und den AI Mode in der Google-Suche. Für Discover gibt es eine eigene Ansicht. Die beiden Funktionen der Suche werden im Bericht zusammen ausgewiesen.

Warum fehlt der Bericht in meiner Search Console?+

Laut Google-Hilfe erscheint er möglicherweise nicht, wenn eine Website noch nicht genug Impressionen in generativen KI-Funktionen erhalten hat. Seit Ende August 2026 ist der Bericht laut Google für alle Websites ausgerollt.

Wie berechne ich den Anteil der KI-Impressionen?+

Exportiere Seiten aus dem KI-Bericht und aus dem Leistungsbericht für denselben Zeitraum und teile pro Seite die KI-Impressionen durch alle Impressionen. Weil die KI-Daten laut Google im Leistungsbericht für den Suchtyp Web enthalten sind, ergibt das einen Anteil.

Wie oft sollte ich den KI-Bericht ansehen?+

Einmal pro Monat mit Export genügt. Wöchentliche Schwankungen sind gross, und die neuesten Tage sind laut Google vorläufig. Aussagekräftig sind Verläufe über mehrere Wochen und Anteile pro Seite.

Über den Autor

Daniel Müller

Senior Developer & SEO-Stratege

Daniel Müller ist Senior Developer und SEO-Stratege bei DLM Digital in Zürich. Mit über 10 Jahren Erfahrung in Webentwicklung, SEO, GEO/AEO und KI-Integration begleitet er Schweizer KMU bei der digitalen Transformation. Im DLM Magazin schreibt er über KI, Vibe Coding und moderne Suchmaschinen-Sichtbarkeit.

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