Thema
Künstliche Intelligenz praktisch im Unternehmen einsetzen — Agenten, Assistenten, Automatisierung und Compliance.
NotebookLM heisst seit Juli 2026 Gemini Notebook und beantwortet Fragen ausschliesslich anhand der Dokumente, die Sie hochladen. Wann das Werkzeug ein eigenes RAG-System ersetzt, wann nicht, welche Limits gelten und was Google über den Umgang mit Ihren Daten schreibt.
Mistral AI aus Paris gilt als europäische Antwort auf OpenAI. Was hinter dem Anspruch steht: Datenstandort, Training mit Kundendaten, Tarife des Assistenten Vibe (bis August 2026 Le Chat) und offene Modelle, eingeordnet aus Sicht des revidierten DSG.
Wer schon mit Microsoft 365 arbeitet, hat Copilot Chat oft bereits im Abo. Lohnt sich die Copilot-Lizenz, ChatGPT Business oder beides? Ein Vergleich aus KMU-Sicht: Datenzugriff, Datenschutz, Lizenzkosten in Franken und typische Einsatzfälle.
KI-Logogeneratoren liefern in Sekunden Dutzende Entwürfe. Warum daraus trotzdem selten ein Logo wird, das sich schützen, skalieren und über Jahre einsetzen lässt, und wofür KI im Logoprozess wirklich taugt.
Ein Praxis-Workflow für kurze Werbe- und Social-Clips mit KI: Startbild, Bewegungs-Prompt, Formate, Ton und Kennzeichnung. Mit sechs echten Generierungen, ihren Kosten und dem, was dabei schiefging.
Seit dem 2. August 2026 verlangt der EU AI Act eine sichtbare Offenlegung von Deepfakes. Was das für Schweizer Firmen mit EU-Publikum heisst, welche KI-Bilder und -Videos darunterfallen, wie ein Label aussehen kann und was in der Schweiz selbst gilt. Mit Primärquellen und Stand-Datum.
Wie ein KMU brauchbare KI-Bilder erstellt: vom Briefing über den Prompt bis zur Kennzeichnung. Mit echten, dokumentierten Beispielen aus Higgsfield, inklusive der Fehler, die dabei passiert sind.
Aus einem schlechten Handyfoto wird ein Shopbild: Hintergrund entfernen, neu inszenieren, auf Bannerformat erweitern, hochskalieren und als WebP exportieren. Vorher und nachher an einem echten Durchlauf, mit Kosten und den Stellen, an denen die KI das Produkt verändert.
Wann ein KI-Avatar ein Schulungs- oder Erklärvideo sinnvoll ersetzt und wann er Vertrauen kostet. Mit einem echten Beispiel einer fiktiven Figur, ihren Fehlern, und dem, was EU-Recht, Lauterkeitsrecht und Persönlichkeitsrecht verlangen.
DeepSeek ist zwei Dinge: eine App aus China, deren Daten laut Datenschutzerklärung in China gespeichert werden, und offene Modelle unter MIT-Lizenz, die sich auf eigener Infrastruktur betreiben lassen. Für Schweizer KMU ist diese Unterscheidung entscheidend. Ein Check mit Quellen und Stand-Datum.
Ein Produktfoto wird zum Clip: Welche Bewegungen KI-Videomodelle zuverlässig beherrschen, wo sie das Produkt verfälschen und wie man die Clips im Shop und in Anzeigen einsetzt. Mit echten Beispielen und einem Fehlerfall.
Adobe wirbt damit, dass Firefly-Bilder kommerziell sicher sind. Wir haben nachgelesen, was hinter dem Versprechen steht: Trainingsdaten, Partnermodelle, Content Credentials, Freistellung und die Frage, ob KI-Bilder in der Schweiz urheberrechtlich geschützt sind.
Ein Detektor zeigt 87 Prozent KI an — und niemand weiss, was das bedeutet. Dieser Beitrag erklärt, was solche Werkzeuge messen, warum ihre Fehlerquote im Arbeitsalltag deutlich schwerer wiegt als in der Werbebroschüre, was die neuen Wasserzeichen seit August 2026 ändern und welche Prüfung stattdessen trägt.
Geviertstriche, schmale geschützte Leerzeichen, breitenlose Zeichen: Wer Text aus ChatGPT, Claude oder Gemini ins CMS kippt, schleppt Zeichen mit, die niemand sieht und die trotzdem Suche, Import und Umbruch kaputtmachen. Hier stehen die Zeichen mit Codepoint, die Ersetzungsrezepte für Word, Google Docs und Kommandozeile — und die Liste dessen, was bleiben muss.
Die meisten KMU setzen KI heute für Übersetzungen und Korrespondenz ein — dort, wo der Hebel am kleinsten ist. Drei andere Anwendungsfälle rechnen sich dagegen fast immer: wiederkehrende Dokumente, die Triage des Anfrage-Eingangs und die Suche im eigenen Wissen. Mit Rechenbeispiel und Amortisationsdauer.
Sobald mehrere Mitarbeitende ernsthaft mit ChatGPT arbeiten, stellt sich die Frage nach dem richtigen Geschäftsplan. Wir vergleichen ChatGPT Business, bis August 2025 «ChatGPT Team» genannt, mit Enterprise aus Sicht eines KMU und zeigen, worauf es bei der Entscheidung wirklich ankommt.
KI wirkt günstig, bis die erste überraschende Rechnung kommt. Zwischen Abos, Nutzungsgebühren und versteckten Aufwänden verliert man leicht den Überblick. Wir zeigen, woraus sich KI-Kosten wirklich zusammensetzen und wie Sie Ihr Budget verlässlich im Griff behalten.
KI klingt überzeugend, auch wenn sie irrt. Diese Sicherheit im falschen Moment ist im Geschäftsalltag ein echtes Risiko. Wir zeigen, warum KI halluziniert, wie Sie erfundene Aussagen erkennen und mit welchen Massnahmen Sie das Risiko wirksam eindämmen.
Das Wissen eines Betriebs steckt in Dokumenten, Mails und Köpfen, doch niemand findet es im richtigen Moment. Wir zeigen, wie KMU internes Wissen mit KI durchsuchbar machen, worauf es dabei ankommt und wie ein solches System schrittweise entsteht.
KI im Team einzuführen scheitert selten an der Technik, sondern an fehlender Vorbereitung. Dieser Fahrplan zeigt Schritt für Schritt, wie Sie KI-Assistenten sinnvoll einführen, das Team mitnehmen und aus Neugier echten Nutzen im Arbeitsalltag machen.
Ein KI-Assistent, der die häufigsten Kundenanfragen rund um die Uhr beantwortet und nur die kniffligen Fälle ans Team gibt. Ein realistischer Zwei-Wochen-Plan vom Wissensaufbau bis zum Live-Gang.
Wer KI im Unternehmen einsetzt, bewegt sich zwischen revidiertem Datenschutzgesetz und dem EU AI Act, der auch Schweizer Firmen treffen kann. Eine praxisnahe Einordnung der wichtigsten Pflichten ohne Juristendeutsch.
Autonome KI-Agenten sollen ganze Prozesse übernehmen. Zwischen Marketingversprechen und Realität klafft eine Lücke. Welche Anwendungsfälle 2026 tragen, wo Agenten scheitern und wie ein realistischer Einstieg aussieht.
KI-Bilder sind im Marketing angekommen, aber die Tools unterscheiden sich stark. Welches für Markenbilder, welches für Kontrolle, welches für rechtssichere Kampagnen und welches für Bewegung taugt, mit Higgsfield-Beispiel-Workflows und dem, was KMU bei Rechten und Kennzeichnung beachten müssen.
Ein KI-Assistent, der ans Telefon geht, Termine bucht und Fragen beantwortet, rund um die Uhr. Die Technik ist reif, aber nicht für jeden Betrieb sinnvoll. Eine nüchterne Einordnung mit Kosten, Grenzen und Einstieg.
Gute Prompts sind kein Hexenwerk, aber der Unterschied zwischen einem KI-Tool, das Zeit frisst, und einem, das Zeit spart. Konkrete Techniken, mit denen KMU bessere Ergebnisse in weniger Durchläufen bekommen.
Statt einer endlosen Liste austauschbarer Apps: 15 KI-Tools, die sich für Schweizer KMU 2026 wirklich rechnen, sortiert nach Einsatzgebiet und mit ehrlicher Einordnung, wofür sie taugen und wofür nicht.
Ein KI-Assistent, der eure Handbücher, Verträge und Prozessdoku kennt, statt allgemeiner Antworten aus dem Internet. Retrieval Augmented Generation macht das möglich. Wie die Technik funktioniert und was ein KMU-Projekt realistisch braucht.
Drei Sprachmodelle dominieren den Markt, und jedes hat klare Stärken. Welches für welche Aufgabe im KMU taugt, was die Abos wirklich kosten und warum die Antwort selten lautet: nur eines.
Sprachmodelle auf dem eigenen Rechner statt in der Cloud: maximale Datenhoheit, keine laufenden Token-Kosten, aber auch Grenzen bei Leistung und Aufwand. Wann sich lokale LLMs für KMU wirklich rechnen.