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User Research.

User Research umfasst Methoden, mit denen man die Bedürfnisse, Ziele und Verhaltensweisen echter Nutzer systematisch untersucht. Es liefert die Faktenbasis für gutes UX-Design — statt auf Annahmen zu gestalten.

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User Research — ausführlich erklärt

User Research (Nutzerforschung) ist die systematische Untersuchung der Menschen, für die ein Produkt gestaltet wird: Was brauchen sie wirklich, welche Ziele verfolgen sie, wo liegen ihre Hürden? User Research ersetzt Bauchgefühl und interne Annahmen durch belastbare Erkenntnisse — die Grundlage jedes erfolgreichen UX-Designs.

Man unterscheidet qualitative Methoden (Nutzer-Interviews, Usability-Tests, Beobachtung — sie erklären das 'Warum') und quantitative Methoden (Umfragen, Analytics-Auswertung, A/B-Tests — sie liefern das 'Wie viel'). Häufig kombiniert man beides: Analytics zeigt, wo Nutzer abspringen; Interviews und Tests erklären, warum. Daraus entstehen Personas, Customer Journeys und priorisierte Massnahmen.

Der Nutzen ist konkret: Produkte, die auf echtem User Research basieren, treffen die Bedürfnisse ihrer Zielgruppe besser, reduzieren Fehlentwicklungen und steigern Conversion sowie Zufriedenheit. Bei DLM Digital steht User Research am Anfang jedes UX-Projekts — damit wir das Richtige bauen, nicht nur die Dinge richtig.

Weiterführende Seite

UX Agentur Zürich

Häufige Fragen zu User Research

Qualitative Research (Interviews, Usability-Tests) erklärt das 'Warum' hinter dem Nutzerverhalten anhand weniger, tiefgehender Einblicke. Quantitative Research (Umfragen, Analytics, A/B-Tests) liefert das 'Wie viel' anhand grosser Datenmengen. Die Kombination ergibt das vollständige Bild.

Ja. Schon wenige Nutzer-Interviews oder ein kleiner Usability-Test mit 5 Personen liefern erstaunlich viele verwertbare Erkenntnisse. Auch die Auswertung vorhandener Analytics-Daten ist günstig und aufschlussreich. User Research muss nicht teuer sein, um wertvoll zu sein.

Häufig eingesetzt werden: Nutzer-Interviews, Usability-Tests, Online-Umfragen, Analytics- und Heatmap-Auswertung, Card Sorting (für die Informationsarchitektur) sowie Wettbewerbsanalysen. Die Wahl der Methode hängt von Frage, Budget und Projektphase ab.

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