KI-Content erstellen mit Faktencheck: unser Redaktionsablauf

KI-Texte klingen sicher, auch wenn sie falsch sind. Das ist bei Marketing-Inhalten besonders heikel, denn eine erfundene Auszeichnung oder ein falsches Gründungsjahr steht danach öffentlich auf der eigenen Website.

Wo KI-Texte typischerweise falsch werden

Aus unserer eigenen Arbeit kennen wir vier Muster. Das erste sind erfundene Belege: Auszeichnungen, Zertifikate, «über 500 zufriedene Kunden». Das Modell schreibt, was in Marketingtexten üblicherweise steht. Das zweite sind leicht falsche Fakten: ein Jahr daneben, eine Zahl gerundet, ein Ort verwechselt. Das dritte sind Übertreibungen, bei denen der Kern stimmt, aber eine Einschränkung fehlt: aus «Schweizer Holz, sofern nichts anderes gewünscht» wird «ausschliesslich Schweizer Holz». Das vierte sind Zahlen ohne Herkunft, besonders Prozentwerte.

Warum Sprachmodelle so etwas tun, erklärt der Artikel KI-Halluzinationen im Business. Hier geht es um die Gegenmassnahme im Redaktionsalltag. Sie ist weniger technisch, als man denkt.

Unser Ablauf in fünf Schritten

Wir schreiben die Inhalte von dlm-digital.ch selbst mit KI-Unterstützung, und wir haben dabei Fehler gemacht, die öffentlich standen. Ein Ranking-Versprechen auf einer Leistungsseite und eine Zahl zu unseren Projekten, die wir nicht belegen konnten, sind zwei Beispiele, die wir später entfernt haben. Daraus ist ein Ablauf entstanden, der heute für jeden Text gilt.

1. 01
   vor dem Schreiben

   Faktenblatt

   Jede erlaubte Aussage mit Quelle und Datum, plus eine Verbotsliste.

2. 02

   Entwurf

   Die KI schreibt nur aus dem Faktenblatt und markiert Lücken.

3. 03

   Faktencheck

   Eigener Prüfschritt: jeder Satz gegen das Faktenblatt.

4. 04
   automatisch

   Gate

   Skript prüft Zählbares: Länge, Links, verbotene Wörter, Preise.

5. 05

   Freigabe

   Ein Mensch liest, entscheidet und veröffentlicht.

Das Faktenblatt. Für jede Referenz auf unserer Website gibt es ein Faktenblatt mit allen Funktionen, die wir nennen, je mit dem Ort im Code und einer Prüfung auf der Live-Website. Für Berichte über neue Werkzeuge legen wir vor dem Schreiben eines an: Aussage, Primärquelle, Abrufdatum, kurzes Zitat. Was dort nicht steht, kommt nicht in den Artikel. Ebenso wichtig ist die Verbotsliste: keine Auszeichnungen ohne Beleg, keine Ranking-Versprechen, keine Preise ausser den eigenen, keine Kennzahlen ohne Zeitraum.

Der Entwurf. Die KI bekommt das Faktenblatt und die Aufgabe. Fehlt ihr etwas, schreibt sie eine Markierung statt einer Vermutung. Das muss man ausdrücklich verlangen, sonst füllt sie die Lücke.

Der Faktencheck. Ein zweiter Durchgang mit eigener Anweisung, ohne die Schreibaufgabe. Der Prüfer sieht nur Faktenblatt und Entwurf und muss jeden Satz einordnen. Dazu gleich der Test.

Das Gate. Ein Skript prüft, was sich zählen lässt: Mindestlänge, Kurzantwort mit Datum, Links auf existierende Seiten, verbotene Wörter, jede Frankenzahl gegen die Liste unserer verbindlichen Preise, jede Prozentzahl auf eine Quelle im selben Absatz. Beim Schreiben dieser Artikelserie meldete das Gate bei den ersten beiden Entwürfen dreimal einen Fehler: zweimal zu kurz, einmal zu wenige verlinkte Leistungsseiten. Unspektakulär, aber genau dafür ist es da.

Die Freigabe. Ein Mensch liest den ganzen Text und entscheidet. Das Gate ersetzt kein Urteil, ob ein Absatz hilft.

Der Test: sechs Fehler in elf Sätzen

Wir wollten wissen, wie zuverlässig ein Modell den dritten Schritt erledigt. Am 11. November 2026 haben wir für die erfundene Schreinerei Muster AG ein Faktenblatt mit acht Angaben geschrieben und einen Entwurf mit elf Sätzen, in den wir sechs Fehler eingebaut haben:

Satz im Entwurf	Was das Faktenblatt sagt	Art des Fehlers
Seit 2021 arbeitet das Team mit CNC	seit 2024	falsches Jahr
ausschliesslich Schweizer Holz	Schweizer Holz, sofern nichts anderes gewünscht	Einschränkung weggelassen
auch Parkettböden im Angebot	keine Böden in der Leistungsliste	erfundene Leistung
2025 «Schreinerei des Jahres»	keine Auszeichnung erwähnt	erfundene Auszeichnung
Einbauschränke ab einem festen Betrag	Preise nur in der Offerte	erfundener Preis
Über neunzig Prozent empfehlen weiter	keine Kennzahl	erfundene Zahl

Der Prüfer bekam eine kurze Anweisung mit vier möglichen Urteilen (belegt, Widerspruch, nicht belegt, übertrieben) und sollte für jeden Satz die Faktennummer und einen Korrekturvorschlag nennen. Wir haben den Test mit Claude Sonnet und Claude Haiku laufen lassen, über die Kommandozeile von Claude Code, ohne Werkzeuge und ohne Internet.

Das Ergebnis

Beide Modelle fanden alle sechs Fehler. Sonnet brauchte knapp 8 Sekunden, Haiku 12. Das falsche Jahr wurde als Widerspruch erkannt, mit dem Hinweis, dass auch «modern» nicht belegt sei. «Ausschliesslich» wurde als Übertreibung erkannt, mit dem korrekten Vorschlag, die Einschränkung wieder einzusetzen. Auszeichnung und Prozentzahl wurden als nicht belegt markiert, mit der Empfehlung, sie zu streichen. Den Preis werteten beide als Widerspruch zum Grundsatz «Preise nur in der Offerte».

Interessant ist der einzige Fehlalarm. Den Satz «Zwölf Fachleute, darunter drei Lernende, planen und bauen in der eigenen Werkstatt» hatten wir als korrekt gedacht. Beide Modelle widersprachen: Lernende seien keine Fachleute, und «planen» stehe nirgends. Streng genommen haben sie recht. Genau diese Strenge will man im Faktencheck, auch wenn sie gelegentlich lästig ist.

Ein verwandtes Ergebnis kommt aus einem anderen Test dieser Woche. Bei einem Modell, das aus einem internen Faktenblatt einen Referenztext schreiben sollte, hielten alle Verbote, aber ein Satz beschrieb unsere Rolle bei einem Shop stärker, als das Faktenblatt es hergab. Der Schreibschritt allein genügt also nicht, auch wenn er gut ist. Die Prüfung muss ein eigener Schritt sein.

Was der Test nicht beweist

Eingebaute Fehler sind leichter zu finden als echte. Wer einen Fehler absichtlich einbaut, macht ihn eindeutig. In echten Texten sind Fehler subtiler: ein Zusammenhang, der so nicht stimmt, eine Zahl aus einer anderen Quelle, ein Fachbegriff im falschen Sinn. Und das Faktenblatt war kurz und klar. Bei einem Faktenblatt mit fünfzig Einträgen und widersprüchlichen Quellen wird auch der Prüfer unsicherer.

Deshalb bleibt der Mensch am Ende. Die KI-Prüfung reduziert die Zahl der Fehler, die er finden muss, und sie zeigt ihm, wo er hinschauen soll. Sie ersetzt sein Lesen nicht.

Wie ein Faktenblatt für Content aussieht

Ein Faktenblatt muss nicht schön sein. Es ist eine nummerierte Liste von Aussagen, jede in einem Satz, mit Herkunft und Datum. Für die Demo-Schreinerei sah eine Zeile so aus: «F4. Holz aus der Schweiz für Massivholzmöbel, sofern die Kundschaft nichts anderes wünscht.» Die Nummer erlaubt dem Prüfer, sich auf genau diese Zeile zu berufen. Der Nebensatz ist der wichtigste Teil, denn genau er ging im Entwurf verloren.

Für ein echtes KMU kommen typischerweise vier Blöcke zusammen. Firmendaten: Name, Rechtsform, Gründung, Standort, Team. Leistungen: was angeboten wird und, ebenso wichtig, was nicht. Belege: Referenzen mit dem Umfang, den der Kunde bestätigt hat, und Kennzahlen nur mit Zeitraum und Quelle. Regeln: Preise, die genannt werden dürfen, und alles, was nie im Text stehen soll.

Bei uns hat sich ausserdem bewährt, im Faktenblatt festzuhalten, was nicht belegt ist. Wenn ein Kunde sagt, die Website habe «viel mehr Anfragen» gebracht, aber keine Zahl liefert, steht genau das im Faktenblatt: «Mehr Anfragen laut Kunde, keine Zahl.» Dann kann die KI es nicht zur Prozentzahl aufblasen, und der Text bleibt ehrlich.

Das Faktenblatt ist auch der Ort, an dem Widersprüche auffallen. Wenn die Website eine Lieferzeit nennt, die Offertvorlage eine andere und das Faktenblatt eine dritte, merkt man das beim Anlegen, nicht erst, wenn ein Kunde nachfragt.

So setzt du den Ablauf im eigenen Team um

Wie Google mit KI-Inhalten umgeht und wo die Grenze zu massenhaft erzeugten Seiten liegt, ordnen wir auf der Seite KI-Content und Googles Richtlinien ein. Wenn ihr Inhalte nicht selbst erstellen wollt, ist das Teil unserer Arbeit als Content-Marketing-Agentur, und für Websites, die laufend gepflegt werden sollen, gehört der Ablauf zur SEO-Betreuung. Wer den Ablauf im eigenen Team einführen will, kann ihn in einem KI-Workshop mit den eigenen Texten durchspielen.

Für die Arbeit mit Werkzeugen wie Claude Code, bei der dieselbe Idee auf Code angewendet wird, beschreibt der Artikel Claude Code in der Praxis unsere Qualitätsgates. Und wie ein Faktenblatt bei Kundenanfragen wirkt, zeigt unser Test zum KI-Agenten für die erste Antwort.

Fazit

KI-Content ist nicht deshalb riskant, weil die Modelle schlecht schreiben, sondern weil sie überzeugend schreiben, auch ohne Beleg. Die Gegenmassnahme ist ein Ablauf: Faktenblatt vor dem Schreiben, Prüfung als eigener Schritt, ein Gate für das Zählbare, ein Mensch für das Urteil. In unserem Test hat der Prüfschritt alle eingebauten Fehler gefunden, schon mit dem kleinen Modell. Das Faktenblatt dafür muss allerdings jemand schreiben, und das ist die eigentliche Arbeit.

Quellen

1. Google Search's guidance about AI-generated contentGoogle Search Central Blog (8. Februar 2023) · abgerufen am 11.11.2026